在Spring项目中集成Ehcache,缓存数据、缓存页面
##配置修改
###工程配置
For Maven project :
<dependency>
<groupId>net.sf.ehcache</groupId>
<artifactId>ehcache</artifactId>
<version>2.9.0</version>
</dependency>
<!-- Optional, to log stuff -->
<dependency>
<groupId>ch.qos.logback</groupId>
<artifactId>logback-classic</artifactId>
<version>1.0.13</version>
</dependency>
<!-- Spring caching framework inside this -->
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-context</artifactId>
<version>4.1.4.RELEASE</version>
</dependency>
<!-- Support for Ehcache and others -->
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-context-support</artifactId>
<version>4.1.4.RELEASE</version>
</dependency>For Gradle project :
apply plugin: 'java'
apply plugin: 'eclipse-wtp'
version = '1.0'
// Uses JDK 7
sourceCompatibility = 1.7
targetCompatibility = 1.7
// Get dependencies from Maven central repository
repositories {
mavenCentral()
}
//Project dependencies
dependencies {
compile 'org.springframework:spring-context:4.1.4.RELEASE'
compile 'org.springframework:spring-context-support:4.1.4.RELEASE'
compile 'net.sf.ehcache:ehcache:2.9.0'
compile 'ch.qos.logback:logback-classic:1.0.13'
}###Spring配置
在spring的主配置中添加
<!-- 缓存配置 -->
<!-- 启用缓存注解功能(请将其配置在Spring主配置文件中) -->
<cache:annotation-driven cache-manager="cacheManager"/>
<!-- Spring自己的基于java.util.concurrent.ConcurrentHashMap实现的缓存管理器(该功能是从Spring3.1开始提供的) -->
<!--
<bean id="cacheManager" class="org.springframework.cache.support.SimpleCacheManager">
<property name="caches">
<set>
<bean name="myCache" class="org.springframework.cache.concurrent.ConcurrentMapCacheFactoryBean"/>
</set>
</property>
</bean>
-->
<!-- 若只想使用Spring自身提供的缓存器,则注释掉下面的两个关于Ehcache配置的bean,并启用上面的SimpleCacheManager即可 -->
<!-- Spring提供的基于的Ehcache实现的缓存管理器 -->
<bean id="cacheManagerFactory" class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheManagerFactoryBean">
<property name="configLocation" value="classpath:ehcache.xml"/>
</bean>
<bean id="cacheManager" class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheCacheManager">
<property name="cacheManager" ref="cacheManagerFactory"/>
</bean>xml文件的schema中添加
xmlns:cache="http://www.springframework.org/schema/cache"
http://www.springframework.org/schema/cache
http://www.springframework.org/schema/cache/spring-cache-3.2.xsd
###缓存配置
编辑文件resources/ehcache.xml
<!-- Ehcache2.x的变化(取自https://github.com/springside/springside4/wiki/Ehcache) -->
<!-- 1)最好在ehcache.xml中声明不进行updateCheck -->
<!-- 2)为了配合BigMemory和Size Limit,原来的属性最好改名 -->
<!-- maxElementsInMemory->maxEntriesLocalHeap -->
<!-- maxElementsOnDisk->maxEntriesLocalDisk -->
<ehcache>
<diskStore path="java.io.tmpdir"/>
<defaultCache
maxElementsInMemory="1000"
eternal="false"
timeToIdleSeconds="120"
timeToLiveSeconds="120"
overflowToDisk="false"/>
<cache name="myCache"
maxElementsOnDisk="20000"
maxElementsInMemory="2000"
eternal="true"
overflowToDisk="true"
diskPersistent="true"/>
</ehcache>
<!--
<diskStore>==========当内存缓存中对象数量超过maxElementsInMemory时,将缓存对象写到磁盘缓存中(需对象实现序列化接口)
<diskStore path="">==用来配置磁盘缓存使用的物理路径,Ehcache磁盘缓存使用的文件后缀名是*.data和*.index
name=================缓存名称,cache的唯一标识(ehcache会把这个cache放到HashMap里)
maxElementsOnDisk====磁盘缓存中最多可以存放的元素数量,0表示无穷大
maxElementsInMemory==内存缓存中最多可以存放的元素数量,若放入Cache中的元素超过这个数值,则有以下两种情况
1)若overflowToDisk=true,则会将Cache中多出的元素放入磁盘文件中
2)若overflowToDisk=false,则根据memoryStoreEvictionPolicy策略替换Cache中原有的元素
eternal==============缓存中对象是否永久有效,即是否永驻内存,true时将忽略timeToIdleSeconds和timeToLiveSeconds
timeToIdleSeconds====缓存数据在失效前的允许闲置时间(单位:秒),仅当eternal=false时使用,默认值是0表示可闲置时间无穷大,此为可选属性
即访问这个cache中元素的最大间隔时间,若超过这个时间没有访问此Cache中的某个元素,那么此元素将被从Cache中清除
timeToLiveSeconds====缓存数据在失效前的允许存活时间(单位:秒),仅当eternal=false时使用,默认值是0表示可存活时间无穷大
即Cache中的某元素从创建到清楚的生存时间,也就是说从创建开始计时,当超过这个时间时,此元素将从Cache中清除
overflowToDisk=======内存不足时,是否启用磁盘缓存(即内存中对象数量达到maxElementsInMemory时,Ehcache会将对象写到磁盘中)
会根据标签中path值查找对应的属性值,写入磁盘的文件会放在path文件夹下,文件的名称是cache的名称,后缀名是data
diskPersistent=======是否持久化磁盘缓存,当这个属性的值为true时,系统在初始化时会在磁盘中查找文件名为cache名称,后缀名为index的文件
这个文件中存放了已经持久化在磁盘中的cache的index,找到后会把cache加载到内存
要想把cache真正持久化到磁盘,写程序时注意执行net.sf.ehcache.Cache.put(Element element)后要调用flush()方法
diskExpiryThreadIntervalSeconds==磁盘缓存的清理线程运行间隔,默认是120秒
diskSpoolBufferSizeMB============设置DiskStore（磁盘缓存）的缓存区大小,默认是30MB
memoryStoreEvictionPolicy========内存存储与释放策略,即达到maxElementsInMemory限制时,Ehcache会根据指定策略清理内存
共有三种策略,分别为LRU(最近最少使用)、LFU(最常用的)、FIFO(先进先出)
-->
##使用缓存
###缓存数据
@Cacheable(value = "myCache", key = "'setAge'+#age")
public int getAge(int age) {
System.out.println("未使用缓存");
return age;
}
@CacheEvict(value = "myCache", key = "'setAge'+#age")
public void setAge(int age) {
System.out.println("重新缓存");
this.age = age;
}
//allEntries为true表示清除value中的全部缓存,默认为false
@CacheEvict(value = "myCache", allEntries = true)
public void removeAll() {
}###缓存指定页面
修改web.xml配置
<filter>
<filter-name>indexCacheFilter<filter-name>
<filter-class>
net.sf.ehcache.constructs.web.filter.SimplePageCachingFilter
<filter-class>
<filter>
<filter-mapping>
<filter-name>indexCacheFilter<filter-name>
<url-pattern>*index.action<url-pattern>
<filter-mapping> ###缓存部分页面
<filter>
<filter-name>indexCacheFilter<filter-name>
<filter-class>
net.sf.ehcache.constructs.web.filter.SimplePageFragmentCachingFilter
<filter-class>
<filter>
<filter-mapping>
<filter-name>indexCacheFilter<filter-name>
<url-pattern>*/index_right.jsp<url-pattern>
<filter-mapping> ##Ehcache API使用方法
CacheManager主要的缓存管理类，一般一个应用为一个实例,CacheManager.create();也可以使用new CacheManager的方式创建默认的配置文件为ehcache.xml文件，也可以使用不同的配置：CacheManager manager = new CacheManager(“src/config/other.xml”);
//缓存的创建，采用自动的方式
CacheManager singletonManager = CacheManager.create();
singletonManager.addCache("testCache");
Cache test = singletonManager.getCache("testCache");
//或者直接创建Cache
CacheManager singletonManager = CacheManager.create();
Cache memoryOnlyCache = new Cache("testCache", 5000, false, false, 5, 2);
manager.addCache(memoryOnlyCache);
Cache test = singletonManager.getCache("testCache");
//删除cache
CacheManager singletonManager = CacheManager.create();
singletonManager.removeCache("sampleCache1");
//在使用ehcache后，需要关闭
CacheManager.getInstance().shutdown()
//caches 的使用
Cache cache = manager.getCache("sampleCache1");
//执行crud操作
Cache cache = manager.getCache("sampleCache1");
Element element = new Element("key1", "value1");
cache.put(element);
//update
Cache cache = manager.getCache("sampleCache1");
cache.put(new Element("key1", "value1");
//This updates the entry for "key1"
cache.put(new Element("key1", "value2");
//get Serializable
Cache cache = manager.getCache("sampleCache1");
Element element = cache.get("key1");
Serializable value = element.getValue();
//get non serializable
Cache cache = manager.getCache("sampleCache1");
Element element = cache.get("key1");
Object value = element.getObjectValue();
//remove
Cache cache = manager.getCache("sampleCache1");
Element element = new Element("key1", "value1"
cache.remove("key1");