python教程重点回顾-2-面向对象的编程
##面向对象高级编程
###使用_slots_
因为动态绑定的原因，如果需要在类的定义中添加限制对某些对象的添加可以使用_slots_
>>> class Student(object):
... __slots__ = ('name', 'age') # 用tuple定义允许绑定的属性名称
>>> s = Student() # 创建新的实例
>>> s.name = 'Michael' # 绑定属性'name'
>>> s.age = 25 # 绑定属性'age'
>>> s.score = 99 # 绑定属性'score'
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'Student' object has no attribute 'score'这里只允许添加name,age属性
###使用@property 类似于其他高级语言中的get、set
class Student(object):
@property
def birth(self):
return self._birth
@birth.setter
def birth(self, value):
self._birth = value
@property
def age(self):
return 2014 - self._birth上面的birth是可读写属性，而age就是一个只读属性
###多重继承 python支持多重继承
class Dog(Mammal, Runnable):
pass###定制类
- str,类似于重写toString方法
>>> class Student(object):
... def __init__(self, name):
... self.name = name
... def __str__(self):
... return 'Student object (name: %s)' % self.name
...
>>> print Student('Michael')
Student object (name: Michael)-
iter
如果一个类想被用于for … in循环，类似list或tuple那样，就必须实现一个__iter__()方法，该方法返回一个迭代对象，然后，Python的for循环就会不断调用该迭代对象的next()方法拿到循环的下一个值，直到遇到StopIteration错误时退出循环。
class Fib(object):
def __init__(self):
self.a, self.b = 0, 1 # 初始化两个计数器a，b
def __iter__(self):
return self # 实例本身就是迭代对象，故返回自己
def next(self):
self.a, self.b = self.b, self.a + self.b # 计算下一个值
if self.a > 100000: # 退出循环的条件
raise StopIteration();
return self.a # 返回下一个值
>>> for n in Fib():
... print n
...
1
1
2
3
5
...
46368
75025 - getitem,使用属性访问器的方式访问对象内的元素
class Fib(object):
def __getitem__(self, n):
a, b = 1, 1
for x in range(n):
a, b = b, a + b
return a
>>> f = Fib()
>>> f[0]
1
>>> f[1]
1
>>> f[2]
2 - getattr，调用属性前执行的方法
class Student(object):
def __init__(self):
self.name = 'Michael'
def __getattr__(self, attr):
if attr=='score':
return 99
#对象并不包含score属性，如果没有__getattr__方法会直接报错
>>> s = Student()
>>> s.name
'Michael'
>>> s.score
99 - call，使用
obj()直接调用对象方法
class Student(object):
def __init__(self, name):
self.name = name
def __call__(self):
print('My name is %s.' % self.name)
>>> s = Student('Michael')
>>> s()
My name is Michael.
#使用callable()检查对象是否可调用对象方法
>>> callable(Student())
True
>>> callable(max)
True
>>> callable([1, 2, 3])
False
>>> callable(None)
False
>>> callable('string')
False ###使用元类
- type()查看函数、类、对象类型
class Hello(object):
def hello(self, name='world'):
print('Hello, %s.' % name)
>>> from hello import Hello
>>> h = Hello()
>>> h.hello()
Hello, world.
>>> print(type(Hello))
<type 'type'>
>>> print(type(h))
<class 'hello.Hello'> 使用type()方法创建对象，而不用定义类
>>> def fn(self, name='world'): # 先定义函数
... print('Hello, %s.' % name)
...
>>> Hello = type('Hello', (object,), dict(hello=fn)) # 创建Hello class
>>> h = Hello()
>>> h.hello()
Hello, world.
>>> print(type(Hello))
<type 'type'>
>>> print(type(h))
<class '__main__.Hello'>要创建一个class对象，type()函数依次传入3个参数：
1.class的名称；
2.继承的父类集合，注意Python支持多重继承，如果只有一个父类，别忘了tuple的单元素写法；
3.class的方法名称与函数绑定，这里我们把函数fn绑定到方法名hello上。
- metaclass
类可以看成是metaclass创建出来的“实例”
为自定义的类添加一个add方法
# metaclass是创建类，所以必须从`type`类型派生：
class ListMetaclass(type):
def __new__(cls, name, bases, attrs):
attrs['add'] = lambda self, value: self.append(value)
return type.__new__(cls, name, bases, attrs)
class MyList(list):
__metaclass__ = ListMetaclass # 指示使用ListMetaclass来定制类当我们写下__metaclass__ = ListMetaclass语句时，魔术就生效了，它指示Python解释器在创建MyList时，要通过ListMetaclass.__new__()来创建，在此，我们可以修改类的定义，比如，加上新的方法，然后，返回修改后的定义。
new()方法接收到的参数依次是：
1.当前准备创建的类的对象；
2.类的名字；
3.类继承的父类集合；
4.类的方法集合。
参考：python教程